Sandbagging en la Inteligencia Artificial, un obstáculo para la confianza y la regulación

Por Pilar Quipildor Rocha

"El avance rápido de las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA), en especial de los modelos de lenguaje grandes (LLM) abre importantes oportunidades tanto para empresas, industrias y para la sociedad en general. Sin embargo, esto también introduce riesgos desconocidos hasta ahora en la seguridad. A medida que los sistemas de IA adquieren mayor autonomía e intervención en funciones críticas de la vida cotidiana, se vuelve prioritario identificar los riesgos latentes y determinar cómo pueden ser mitigados o eliminados."

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Términos mencionados en esta doctrina: sistemas, inteligencia, artificial, riesgos, modelos, sandbagging, capacidades, seguridad, confianza, lenguaje.